1. Motivation 연구 주제로서의 Motivation 일상에서의 LLM(Large Language Model)은 주로 질문에 답을 제시하거나 주어진 데이터를 요야가는 데 활용됩니다. 이번 연구에서는 이러한 보편적인 역할에서 벗어나, 직접 문제를 출제하는 역할로서의 LLM을 탐구했습니다. 문제를 출제하기 위해서는 단순히 정보를 재구성하는 데 그치지 않고, 내용을 철저히 파악하고 분석하여 핵심 요점을 질문 형태로 제시해야합니다. 저희는 이러한 높은 수준의 추론 능력을 요하는 작업을 한국의 수능 국어 비문학 문제 출제에 적용하고자 합니다. 과연 LLM이 수능 국어 시험에 대해 제대로된 이해를 가지고 알맞은 지문과 문제를 만들 수 있을까요? 일련의 과정을 거쳐 LLM이 만든 지문과 문제를 얻었다고 합시다..
주제 선정 저희는 이전 프로젝트에서 TF-IDF나, cosine-similarity, n-grams와 같은 전통적인 NLP기법들을 사용했었습니다.2024.11.01 - [[Deep daiv.]/[Deep daiv.] Deep Learning 입문 프로젝트] - [Deep daiv.] 딥러닝 입문 프로젝트 (1) - Do you know? [Deep daiv.] 딥러닝 입문 프로젝트 (1) - Do you know?주제 Do you know? 게임 Do you know? 게임은 파리올림픽에 출전한 선수들의 이름을 맞추는 게임입니다. 선수들의 이름을 맞출 수 있는 힌트 단어를 플레이어에게 보여주고 플레이어는 해당 힌트 단hw-hk.tistory.com 그렇기 때문에, 이번 후반기 프로젝트에서는 전통적인 기법..
주제 Do you know? 게임 Do you know? 게임은 파리올림픽에 출전한 선수들의 이름을 맞추는 게임입니다. 선수들의 이름을 맞출 수 있는 힌트 단어를 플레이어에게 보여주고 플레이어는 해당 힌트 단어와 연관된 선수의 이름을 맞추는 게임입니다. 문제 정의 힌트 단어, 유사 단어 플레이어가 선수들의 이름을 맞추는 데 필요한 단어들은 반드시 선수들의 이름과 유사하고 관련성이 높은 단어이어야 합니다. 그러므로 이 게임을 성공적으로 만들기 위해서는 유사 단어, 즉 선수의 이름과 텍스트 유사도가 높은 단어를 찾는 것이 핵심 문제입니다. 난이도 게임을 좋아하는 사람이라면 난이도의 중요성은 말하지 않아도 알 것입니다. 유사 단어를 추출한다고 해도 그 단어들을 난이도에 맞게, 플레이어가 '재미있게' 플레이 할..
