[학교 수업]/[학교 수업] 자료구조 및 알고리즘

자료구조 수업을 바탕으로 저의 생각을 정리하는 글 입니다. 0. Binary Search Tree Definition Node contains key which can make us identify from other nodes There is one Root node(unless empty BST, but if there is Dummy data in Root, we do not have to take care of it Root node may have "two" child node(s) Each child is the root node of its subtree Each subtree is itself a BST The key values in left subtree are all smaller t..

자료구조 수업을 바탕으로 저의 생각을 정리하는 글 입니다. 0. LinkedList LinkedList 는 Node 들로 구성되어있는 자료구조입니다. 노드는 저장요소들의 단위로 노드들을 포인터를 통해 서로 연결되어있습니다. 그래서 연결 리스트라 불립니다. 연결 리스트의 구조는 다음과 같습니다. 연결 리스트에는 head 라는 포인터를 통해 처음 요소를 가르킵니다. 또한 마지막 노드의 next 포인터는 null 값을 가르킴으로써 마지막 요소임을 나타냅니다. #include class Node{ public: Node(int data) : data{data}, next{NULL}{}; ~Node(){ std::cout data == x) return 1; else if((*l)->data < x){ *p = ..

자료구조 수업을 바탕으로 저의 생각을 정리하는 글 입니다. 0. Definition of Equivalance Relation Given a set A, a Relation on A is any subset of AxA There is a Relation R which is a Relation on A. for example, A = {1,2,3,4} , R = {(1,3), (3,4), (1,1), (2,2)} We can write 1R3 to mean (1,3) ∈ R An extreme example There is a Relation '

자료구조 수업을 바탕으로 저의 생각을 정리하는 글 입니다. 0. Queue and Stack 0.1 Queue Insert 와 Delete 만을 제공하는 자료구조 입니다. Queue 의 매우 주요한 특징으로는 FIFO(* First In First Out) 입니다. 앞서 봤던 Sorted Packed Array 같은 자료구조들과 달리 LinkedList 를 기반으로 합니다. LinkedList 의 특징을 통해 Queue 의 각 수행들은 매우 빠른 성능을 보입니다. 실제로 빨라야 하는 수행이기도 합니다. Queue 는 생각보다 많은 곳에 쓰이지는 않지만 알고있으면 유용한 순간들이 있습니다. 0.1.1 성능 Insert : O(1) Delete: O(1) 0.2 Stack Queue 와 마찬가지로 Inser..

자료구조 수업을 바탕으로 저의 생각을 정리하는 글 입니다. 0. String Matching 긴 텍스트형식의 문자열에서 패턴을 찾아주는 것을 말합니다. 생각보다 실생활에 많이 쓰입니다. 워드에서 ctrl+F 를 통해 원하는 단어를 찾는 것웹 페이지에서 원하는 검색어를 갖는 페이지를 찾아주는 것생명공학에서 DNA 염기 서열 중 원하는 염기 서열을 찾아주는 것etc...String Matching 에 사용되는 용어들과 문제를 재정의 해보겠습니다. Text : Simple String of CharactersPattern : Simple String of Characters to findTo Do : Find where in the Text the Pattern is 0.1 알고리즘 알고리즘시간 공간Naive..

자료구조 수업을 바탕으로 저의 생각을 정리하는 글 입니다. 0. Array 배열에서 요소의 탐색(* Search), 삽입(* Insert), 삭제(* Delete)는 매우 중요한 이슈입니다. 이에 그 배열이 Packed 되었는지 Unpacked 인지, Sorted 되었는지 Unsorted 되었는지에 따라 SID 의 성능의 차이가 발생합니다. 이에 Packed 의 유무와 Sorted 의 유무에 따라 4 가지 경우의 Array 들을 따져보겠습니다. (* 편의를 위해 중복된 값은 허용하지 않는다고 가정합니다.) 1. Packed, Unsorted 아마도 가장 간단한 방법이 아닐까 싶습니다. index 0 1 2 3 4 5 6 value 5 2 3 8 11 1.1 Search 해당 배열이 정렬이 되어있지 않기 ..

자료구조 수업을 바탕으로 저의 생각을 정리하는 글 입니다. 1. 재귀 이진 탐색 앞서 반복문을 통한 이진탐색을 보았는데 아래는 재귀를 통한 이진탐색입니다. // binary search with Recursion int binarySearch(int a[], int n, int target) { // Base if(n target) return binarySearch(a, m - 1, target); else return m + binarySearch(a + m + 1, n - m, target); ..

자료구조 수업을 바탕으로 저의 생각을 정리하는 글 입니다. 알고리즘의 완전성을 증명하는 것은 중요합니다. 완전성을 증명하는 방법에는 여러가지가 있습니다. 알고리즘의 단계별로 하나하나 들어가서 이해하고 완전성을 확인하는 방법도 있습니다. 하지만 이는 그리 좋은 방법은 아닙니다. 해당 글에서는 수학적 귀납법을 사용하겠습니다. 1. 수학적 귀납법 임의의 공리 P가 존재한다고 할 때, 수학적 귀납법의 기본형은 다음과 같습니다. P(0) 가 성립한다. (* Base) 임의의 n 에 대하여 만약 P(n) 이 성립한다면, P(n+1) 역시 성립한다. (* Step) 수학적 귀납법의 강한 형태도 존재합니다. P(0), P(1), P(2) ... P(n-1) 이 성립한다. P(n) 이 성립한다면, P(n+1) 역시 성립..